Vorlesung (Master)

Heuristische Planung im Dienstleistungsbereich

Lecturer:
  • Prof. Dr. Jochen Gönsch
Contact:
Term:
Summer Semester 2021
Cycle:
Vorlesung und Klausur jedes Sommersemester, Wiederholerklausur im Wintersemester
Time:
Dienstag 16:00-17:30 Uhr
Room:
online
Language:
German
Moodle:
Lecture in Moodle
LSF:
Lecture in LSF

Description:

Viele Praxisprobleme lassen sich nicht – oder zumindest nicht mit vertretbarem Aufwand – exakt lösen. Oft ist eine exakte Lösung auch nicht entscheidend, da die zugrundeliegenden Daten mit gewissen Unschärfen behaftet sind. Daher werden häufig Verfahren eingesetzt, die auch komplexe Probleme schnell „möglichst gut“ lösen: so genannte Heuristiken. Die Veranstaltung gibt einen Überblick über grundlegende Arten von Heuristiken und zeigt heuristische sowie analytische Ansätze zur Lösung nichtlinearer Optimierungsprobleme auf. Abschließend wird die in der Praxis häufig vorkommende Evaluation von Entscheidungen durch Simulation betrachtet. Diese ist etwa bei der Berücksichtigung des Zeitablaufes meist nötig und erfordert den Einsatz simulationsbasierter Optimierung.

Hinweis: Grundsätzlich können unsere Veranstaltungen in beliebiger Reihenfolge besucht werden. Wir empfehlen jedoch die Orientierung am Musterstundenplan. Abweichend davon empfehlen wir, Heuristische Planung im Dienstleistungsbereich nach Möglichkeit vor Dienstleistungen für Kreislaufwirtschaftssysteme zu hören.

Learning Targets:

Die Studierenden besitzen einen Überblick über verbreitete Arten von Heuristiken. Sie kennen den Einsatz von Heuristiken zur Lösung typischer Probleme aus dem Dienstleistungsbereich. Darüber hinaus können sie Heuristiken in Bezug auf ihre Anwendbarkeit auch auf neue Problemstellungen beurteilen, geeignete Heuristiken auswählen und ggf. anpassen. Darüber hinaus können sie grundlegende Simulationstechniken zur Evaluation von Entscheidungen anwenden.

Die Studierenden sind in der Lage, (restringierte) nichtlineare Probleme näherungsweise sowie exakt zu lösen.

Die Studierenden sind mit den Grundlagen der Optimierung von stochastischen Problemen vertraut und sind dazu fähig sich neue Verfahren anzueignen und diese auf neue Problemstellungen anzuwenden.

Outline:

  • Grundlagen Heuristiken
  • Nichtlineare Optimierung
  • Simulationsbasierte Optimierung

Literature:

Das Folienskript für den 1. Termin inkl. wichtiger organisatorischer Hinweise finden Sie unter Material (s.u.). Für alle weiteren Termine stellen wir das Skript in Moodle zur Verfügung.

Weitere Literaturhinweise werden in Laufe der Veranstaltung bekannt gegeben.

Formalities:

Aktuelle Informationen zu Prüfungen im WS 2020/21!

Bitte melden Sie sich als Teilnehmer der Veranstaltung in Moodle an. Das Passwort teilen wir Ihnen in der 1. Veranstaltung mit.
 

Materials:

  • The course material is only available to a restricted user group. You are either not logged in or not in the usergroup.