Lehre im Sommersemester 2022

Sehr geehrte Studierende,

dem allgemeinen Trend folgend (schließlich sind wir eine Präsenzuni) planen wir, im Sommer zum "Vor-Corona-Modus" zurückzukehren. Aus diesem Grund werden unsere Vorlesungen und Übungen wieder normal in Präsenz stattfinden. Das heißt, dass das Format wieder umgestellt wird und es keine Plenumsveranstaltungen, sondern nur reguläre Vorlesungen geben wird.

Eine Ausnahme hiervon bildet das "Matlab-Seminar", welches weiterhin im Online-Format angeboten wird.

Mit freundlichen Grüßen

Jochen Gönsch

Seminar (Master)

Matlab-Seminar Service Operations

Lecturer:
  • Prof. Dr. Jochen Gönsch
  • Sebastian Debold, M.Sc.
Contact:
Term:
Summer Semester 2022
Cycle:
Jedes Wintersemester und Sommersemster
Time:
Montag 14:00-18:00 Uhr
Room:
online
Start:
11.04.2022
Language:
German
LSF:
Lecture in LSF

Description:

Für die Teilnahme am Matlab-Seminar melden Sie sich bitte bis zum 03.04.2022 per E-Mail an sebastian.debold@uni-due.de an. Da Ihr Studienfortschritt bei der Teilnehmerauswahl berücksichtigt wird, hängen Sie bitte Ihr Transcript of records (Notenspiegel) an. Nach der Anmeldephase werden Sie benachrichtigt, ob ein Platz für Sie reserviert ist.

Die in Forschung und Praxis weit verbreitete Softwareumgebung Matlab ist eine ideale Grundlage für viele Seminar- und Masterarbeiten, in denen Studierende quantitative Modelle und Ansätze nicht nur theoretisch darstellen, sondern diese auch selbst implementieren sollen. Denn sowohl bei forschungs- als auch bei eher praxisorientierten Arbeiten erhöht die selbstständige Umsetzung der Modelle das Verständnis der zugrundeliegenden Theorie nachhaltig. Teils ermöglicht eine EDV-technische Umsetzung sogar erst die sinnvolle Bearbeitung einer Fragestellung.

In dem Seminar werden die Teilnehmer zunächst an Matlab herangeführt. Hierbei liegt ein besonderer Schwerpunkt im Aufzeigen von Wegen (Onlinehilfe, Suchmaschinen etc.), mit denen sie sich selbstständig situativ benötigte Informationen beschaffen können. Dieses Wissen wird im ersten Teil des Seminars mit Hilfe didaktischer, aufeinander aufbauender Präsenz- und Hausübungen vertieft, deren Bearbeitung die Studierenden in kurzen Präsentationen darstellen. Im zweiten Teil wenden die Teilnehmer ihre Kenntnisse im Rahmen einer Aufgabenstellung aus den Themenbereichen des Lehrstuhls (z.B. Pricing & Revenue Management, Optimierung, Simulation) an und erlernen so die selbstständige Strukturierung einer umfassenderen Implementierung. Im Abschlussvortrag stellen die Studierenden ihre Lösung der Seminargruppe vor und diskutieren sie. Die Prüfungsleistung ergibt sich zu gleichen Teilen aus der Bearbeitung der Übungen und dem Abschlussvortrag.

Learning Targets:

Die Studierenden erlangen die Fähigkeit, Problemstellungen aus dem Gebiet Service Operations in Matlab exakt und heuristisch zu lösen sowie ggf. die Lösungen mit Hilfe von Simulationen zu evaluieren. Darüber hinaus sind sie insbesondere in der Lage, sich situativ benötigtes Wissen selbst zu erschließen und sich auch in neue Programmiersprachen einzuarbeiten.

Outline:

  • Grundlagen der Programmierung in Matlab
  • Datenstrukturen, Ablaufkontrolle (Fallunterscheidungen, Schleifen etc.)
  • (automatisierte) Dokumentation
  • (Nicht) Lineare Optimierung & Simulation
  • Visualisierung der Ergebnisse & Grafische Benutzeroberflächen
  • Anwendung auf Fragestellungen aus dem Gebiet Service Operations

Literature:

Wir stellen das Skript in Moodle zur Verfügung. Weitere einführende Literatur zu Matlab und jeweils themenspezifische Literatur wird im Seminar bekannt gegeben bzw. ist von den Studierenden zu recherchieren.

Methods of Assessment:

Bearbeitung und Präsentation von Übungsblättern mit Programmieraufgaben, Abschlussprojekt mit Implementierung & Präsentation, Diskussion

Formalities:

Termine:

1. Block:
Montag 11.04.2022  14:00-18:00 Uhr
Montag 25.04.2022  14:00-18:00 Uhr
Montag 02.05.2022  14:00-18:00 Uhr
Montag 09.05.2022  14:00-18:00 Uhr
Montag 16.05.2022  14:00-18:00 Uhr


2. Block:
Termin für die Präsentation des Abschlussprojektes gegen Ende des zweiten Blocks wird noch bekannt gegeben

Bitte melden Sie sich als Teilnehmer der Veranstaltung in Moodle an. Das Passwort teilen wir Ihnen mit der Zusage mit.